The Amazing Mysteries of the Gutter: Drawing Inferences Between Panels in Comic Book Narratives
notes :
In arXiv:1611.05118, Cornel University Library, Computer Science, Computer Vision and Pattern Recognition, 16 Nov. 2016
caractéristiques physiques : 10 p.
langue(s) : anglais
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The Amazing Mysteries of the Gutter: Drawing Inferences Between Panels in Comic Book Narratives (notice n° 387039)
000 - Label
leader
02389nam 2200289 4500
001 - Numéro de notice
019 - Type et sous-type de document
type
2
sous-type
1
090 - Numéro biblio (koha)
Numéro biblioitem (koha)
387039
100 - Données générales de traitement
données générales de traitement
20170223d2016 k||y0frey50 ba
101 - Langue
langue du document
eng
105 - Zone de données codées : textes, monographies
données codées - monographies
|||||||||||||
200 - Titre
titre propre
The Amazing Mysteries of the Gutter: Drawing Inferences Between Panels in Comic Book Narratives
Auteur
Mohit Iyyer
Auteur
Varun Manjunatha
Auteur
Anupam Guha
Auteur
Yogarshi Vyas
Auteur
Jordan Boyd-Graber
Auteur
Hal Daumé III
Auteur
Larry Davis
215 - Description
Importance matérielle
10 p.
300 - Note
note
In arXiv:1611.05118, Cornel University Library, Computer Science, Computer Vision and Pattern Recognition, 16 Nov. 2016
330 - Résumé
Résumé
Visual narrative is often a combination of explicit information and judicious omissions, relying on the viewer to supply missing details. In comics, most movements in time and space are hidden in the “gutters” between panels. To follow the story, readers logically connect panels together by inferring unseen actions through a process called “ closure”. While computers can now describe what is explic- itly depicted in natural images, in this paper we examine whether they can understand the closure-driven narratives conveyed by stylized artwork and dialogue in comic book panels. We construct a dataset,COMICS, that consists of over 1.2 million panels (120 GB) paired with automatic textbox transcriptions. An in-depth analysis of COMICS demonstrates that neither text nor image alone can tell a comic book story, so a computer must understand both modalities to keep up with the plot. We introduce three cloze-style tasks that ask models to predict narrative and character-centric aspects of a panel given n preceding panels as context. Various deep neural architectures underperform human baselines on these tasks, suggesting that COMICScontains fundamental challenges for both vision and language.
461 - niveau de l'ensemble
titre
Théorie de la bande dessinée : Dossier documentaire
Numéro Koha
378019
619 - Thesaurus Motbis
sujet
planche
koha internal code
97625
subdivision du sujet
mise en page
619 - Thesaurus Motbis
sujet
case
koha internal code
56401
676 - classification
indice Dewey
801
koha internal code
4427
701 - coauteur
nom
Iyyer
koha internal code
120911
prénom
Mohit
701 - coauteur
nom
Manjunatha
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prénom
Varun
701 - coauteur
nom
Guha
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prénom
Anupam
701 - coauteur
nom
Vyas
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prénom
Yogarshi
701 - coauteur
nom
Boyd-Graber
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prénom
Jordan
701 - coauteur
nom
Daumé III
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prénom
Hal
701 - coauteur
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Davis
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120917
prénom
Larry
856 - accès Internet
URI
https://arxiv.org/abs/1611.05118#
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EXEMPLAIRES (1)
condition d'accès localisation cote situation date de retour
prévue
volumaison action
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CD-DD-801 THE Exclu du prêt
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